Glossaire.
L'IA sans le jargon.

Un programme qui utilise un modèle d'IA pour accomplir une mission de bout en bout — il lit, décide et agit, au lieu de se contenter de répondre à une question.

La prise électrique des logiciels : le moyen pour deux programmes de se parler. C'est par API que tes agents accèdent aux modèles d'IA, à tes emails, à ton calendrier.

Construire son produit ou son business en documentant tout publiquement — les chiffres, les décisions, les échecs inclus.

Un déclencheur horaire : ce qui fait tourner un agent automatiquement — tous les matins à 6h, toutes les heures, chaque lundi — sans intervention humaine.

La quantité maximale d'information qu'un modèle peut « avoir en tête » dans une conversation — sa mémoire de travail, mesurée en tokens.

L'art d'être cité par les IA : faire en sorte que ChatGPT, Perplexity ou Claude recommandent ta marque quand on leur pose une question de ton domaine.

Quand un modèle d'IA affirme avec aplomb quelque chose de faux — un chiffre inventé, une source qui n'existe pas, un fait déformé.

Le moteur derrière ChatGPT, Claude ou Gemini : un modèle entraîné sur d'immenses volumes de texte, capable de comprendre et produire du langage — et de plus en plus, d'agir.

Un standard ouvert (créé par Anthropic, largement adopté) qui permet de brancher des outils sur une IA — l'équivalent de l'USB pour les agents.

Le revenu qui revient chaque mois automatiquement (abonnements) — LA métrique des SaaS, parce qu'elle mesure ce qui est prévisible.

La plus petite version d'un produit qui permet de tester si quelqu'un en veut vraiment — et idéalement, si quelqu'un paie.

Construire des logiciels avec des interfaces visuelles (Notion, Airtable, Zapier, Make…) au lieu d'écrire du code.

L'agent qui dirige les autres : il reçoit les objectifs, découpe le travail, délègue aux agents spécialisés et assemble les résultats.

L'instruction qu'on donne à un modèle d'IA. La qualité de la réponse dépend directement de la précision de la demande.

Technique qui consiste à faire chercher à l'IA les bonnes informations dans tes documents avant de répondre, au lieu de la laisser répondre de mémoire.

Un ensemble de fichiers texte structurés qui contiennent ton contexte business — qui tu es, tes projets, ta stratégie, tes contacts — lisibles par toi ET par tes agents IA.

Les instructions permanentes d'un agent : son rôle, ses règles, sa personnalité. Là où un prompt est une demande ponctuelle, le system prompt est sa fiche de poste.

L'unité de facturation et de mesure des LLMs : un morceau de mot. En français, 1 token ≈ 0,75 mot.

Builder un logiciel en décrivant ce qu'on veut en langage naturel et en laissant l'IA écrire le code — sans être développeur soi-même.

Un petit serveur loué quelques euros par mois, allumé 24/7 — la maison de tes agents quand ton ordinateur est éteint.