RAG
aussi appelé : Retrieval-Augmented Generation
Technique qui consiste à faire chercher à l'IA les bonnes informations dans tes documents avant de répondre, au lieu de la laisser répondre de mémoire.
C'est la réponse standard au problème des hallucinations et du contexte limité : plutôt que d'espérer que le modèle « sache », on lui fournit les passages pertinents de ta base documentaire au moment de la question. La version simple et robuste pour un solo : des fichiers markdown bien organisés que l'agent lit — un second brain est déjà un RAG artisanal.
Exemple concretNos agents ne reçoivent jamais tout le brain (250+ fichiers) : chacun charge uniquement les fichiers liés à sa mission. Même principe que le RAG, sans la complexité.
méthode